数据化、智能化与模式创新这三驾马车将驱动数字农业村落建设驶上快车路
。

未来农业作业尺度化系统建设、农业资源两全治理、农业出产决策、农产品质量监管、村落现代化服务、村落数字信誉系统建设等都将是以数据为驱动
。

目前我国农业出产精密化、集约化水平不高，利用现代科技领导农业出产能力不及，如遭逢恶劣气象等不成控成分将严沉影响农业出产，带来经济损失，而丰年丰产又可能遇到价值低迷
。依附海量农业数据对农产品产前规划、产中治理与产后销售进行全链条大数据治理，田舍能够有效把握市场供需预期，以需促产，提高产品的供给与市场的匹配度，降低出产风险，提升议价能力
。当局可利用大数据优化农业身散布局，引入先进的科学技术，提升农产品的竞争力与价值品质，推进农业村落经济发展
。好比吉林云耕农业股份有限公司利用华为区块链技术已实现吉林水稻、新疆幼麦、云南古树茶的全产业链质量追忆
。

当前农业出产还比力粗放，而人为智能可助力农业出产精密化
。出产者利用人为智能对农作物成长情况及环境数据进行建模分析，为农业出产提供精准领导，从而推进农业提质增效
。例如原孟山都公司，通过人为智能筛选，只需对最具开发潜力的种类分子进行田间测试，即可援手农夫增收
。此表，借助机械进建和预测建模技术，可急剧为农夫提供数字化解决规划
。

同时，人为智能也有助于提升当局农业治理服务水平
。行业主管部门或企业使用人为智能成立农产品价值走势预测模型，领导农业出产主体动态调整产能，既可削减由于盲目出产导致的成本浪费，也能提升消费者中意度
。例如笛卡尔尝试室使用基于卫星数据训练的机械进建模型，预测美国国内的玉米产量，为农夫的出产决策提供参考
。

未来，农业出产方式既必要尺度化、集约化、规；，也必要矫捷、急剧响应、定造化的方式
。在数字技术催化下，现有的相对封关、自食其力的农业产业链合作方式将向盛开式、融合化的合作出产经营演化，普惠技术平台提供方、智慧农业服务商、农业品牌IP运营方、农产品经营方等，共同组成数字农业村落生态圈
。

在农业数字产业化过程中，在农业生态云平台、农业产业服务平台、农业买卖平台等新型农业数字产业支持下，新业态新模式将层出不穷，消费者个性化需要与农业供给精准、高效对接，幼田舍也能出产高附加值产品，定造农业、云农场、农业村落生态游览等新业态鼓起，就是通过增长消费者履历，让农夫更好分享全产业链的增值收益，从而进一步扩大农业市场规模
。